FAQ : Artificial Intelligence pour votre entreprise

Les questions que nos clients posent le plus souvent, avec des réponses directes et sans jargon inutile.

Questions fréquentes

L'audit initial de deux jours coûte 2 400 € hors TVA. Il comprend l'analyse de vos processus, l'identification des cas d'usage prioritaires et un rapport avec recommandations chiffrées.

Pour le développement d'un prototype, comptez entre 12 000 € et 35 000 € selon la complexité. Un projet complet avec mise en production, tests et formation se situe généralement entre 40 000 € et 120 000 €. Nous communiquons un devis fixe avant de démarrer, sans frais cachés ni dépassement possible.

Le prototype est prêt en quatre semaines. Vous pouvez le tester sur des cas réels dès ce stade. La mise en production prend ensuite entre deux et six semaines supplémentaires, selon le nombre d'intégrations nécessaires avec vos systèmes existants (ERP, CRM, bases de données internes).

Pour un projet d'automatisation documentaire simple, certains clients ont vu un retour sur investissement dès le troisième mois d'utilisation.

Cela dépend du type de projet. Pour l'automatisation de documents (factures, bons de commande, contrats), quelques centaines de fichiers suffisent. On utilise des modèles pré-entraînés que l'on affine sur vos formats spécifiques.

L'analyse prédictive demande davantage : au minimum 12 mois de données historiques structurées. Si vos données sont dispersées dans plusieurs systèmes, notre audit inclut une phase de cartographie et de nettoyage. On vous dit clairement si le volume est suffisant avant de s'engager.

Oui, sans exception. Nous travaillons soit sur votre propre infrastructure, soit sur un cloud européen (hébergement en Belgique, aux Pays-Bas ou en Allemagne selon vos préférences). Aucun transfert de données hors de l'Union européenne.

Vos données ne sont jamais utilisées pour entraîner des modèles destinés à d'autres clients. Chaque modèle est isolé et dédié à votre organisation. Nous signons systématiquement un accord de traitement des données conforme au RGPD avant le début de tout projet.

Non. Les outils que nous déployons disposent d'interfaces pensées pour des utilisateurs métier : responsables logistiques, comptables, chargés de clientèle. Pas besoin de savoir coder pour les utiliser au quotidien.

Si vous souhaitez que votre équipe technique interne puisse maintenir et faire évoluer les modèles, nous proposons un programme de formation de six semaines. Il couvre les bases du machine learning appliqué, l'utilisation de nos pipelines de données et les bonnes pratiques de monitoring.

On ne vous facture que l'audit initial. Le prototype est inclus dans notre engagement, mais si les résultats du pilote ne répondent pas aux critères de succès définis ensemble au départ, le projet s'arrête là. Vous conservez le rapport d'audit et les recommandations.

Ce modèle nous pousse à être sélectifs. Lors de l'audit, si nous estimons que l'IA n'apportera pas un gain mesurable pour votre cas précis, nous vous le disons franchement plutôt que de lancer un projet voué à décevoir.

Nos projets se concentrent sur quatre secteurs où nous avons accumulé une expérience significative : la distribution et la logistique, les services financiers, l'industrie manufacturière et le secteur public belge. Cela ne veut pas dire que nous refusons les autres, mais c'est dans ces domaines que nous livrons les résultats les plus rapides parce que nous connaissons déjà les contraintes réglementaires et les systèmes utilisés.

Chaque projet inclut trois mois de support post-déploiement. Pendant cette période, nous surveillons les performances du modèle, corrigeons les anomalies et ajustons les paramètres si nécessaire. Passé ces trois mois, vous pouvez souscrire un contrat de maintenance mensuel ou confier le suivi à votre équipe interne si elle a suivi notre formation.

Le contrat de maintenance couvre le re-calibrage mensuel des modèles, le monitoring des performances et un canal de support avec un temps de réponse garanti de quatre heures ouvrées.

Pour aller plus loin

Voici quelques repères pratiques qui reviennent souvent dans nos discussions avec de nouveaux clients. Ces informations complètent les questions ci-dessus et vous aideront à préparer votre premier échange avec notre équipe.

Préparer vos données

Avant l'audit, rassemblez un échantillon représentatif de vos documents ou exports de données. Même des fichiers Excel non nettoyés nous suffisent pour évaluer le potentiel. Ne perdez pas de temps à tout formater : c'est notre travail.

Impliquer les bonnes personnes

L'audit se déroule mieux quand un responsable métier et un profil IT participent ensemble. Le premier connaît les problèmes quotidiens, le second connaît les systèmes en place. Deux perspectives qui accélèrent le diagnostic.

Définir un critère de succès

Réduire le temps de traitement de 60 %, détecter 95 % des anomalies, diminuer le taux de churn de 3 points : un objectif chiffré nous permet de construire un pilote ciblé et de mesurer clairement si le projet vaut la peine d'être poursuivi.

Budget et financement

Plusieurs aides régionales existent en Belgique pour les projets de digitalisation. La Région de Bruxelles-Capitale propose des chèques entreprises couvrant jusqu'à 50 % des frais de conseil. Nous pouvons vous orienter vers les dispositifs adaptés à votre situation.

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